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生成式人工智能營銷的未來如何?

2023-08-11 14:17 發(fā)布

幕后 | 行業(yè)資訊

在一個只需點擊即可獲得知識的世界里,搜索信息方式不斷變化,生成式AI正在改變搜索。

 

 

與提供鏈接供用戶瀏覽的“傳統(tǒng)”搜索引擎不同,生成式人工智能生成文本、圖像內容可直接響應用戶查詢。

篩選海量網(wǎng)站鏈接列表已成為過去。相反,用戶可簡單提出問題,人工智能會根據(jù)他們的問題精確提供詳細答案。無論是解決復雜難題還是尋求細致見解,生成式AI都有助于創(chuàng)建無縫、簡化的搜索旅程。

雖仍處于發(fā)展早期階段,但生成式AI有望重新定義線下與互聯(lián)網(wǎng)領域的互動。在生成式AI的掌舵下,找到需求之物,尤其對于復雜或多方面查詢,會毫不費力。

這個技術的核心,是大型語言模型,例如備受推崇的GPT-3.5架構。

營銷格局即將變化,在這個搜索驅動的新世界中,為滿足用戶不斷變化的期望和行為而量身定制。

 

 

未來如來?未來已來!

 

大型語言模型
生成式AI的幕后是一項強大技術——大型語言模型,由大量數(shù)據(jù)和復雜算法推動,是已知搜索引擎轉型背后的驅動力。
這些模型可理解并生成類似人類的文本,使其成為生成AI的支柱。用于訓練大型語言模型的訓練數(shù)據(jù)涵蓋多種來源,包括書籍、文章、網(wǎng)站,甚至用戶生成內容。通過處理大量數(shù)據(jù),這些模型獲得對語言、上下文和用戶意圖的深刻理解,使它們能對用戶查詢生成連貫且相關的響應。
道德考慮和偏見?
隨著生成式AI越來越普遍,解決圍繞偏見和錯誤信息的擔憂至關重要。開發(fā)人員和研究人員在努力減輕風險,采取措施確保AI系統(tǒng)以公平和負責任的方式運行。
隨著這些模型在生成搜索功能中變得越來越突出,對訓練過程、數(shù)據(jù)源和決策算法的開放性的需求也在不斷增長。這種透明度使用戶能更深入了解AI的運作方式,從而促進信任并實現(xiàn)知情互動,努力識別和糾正訓練數(shù)據(jù)本身中可能出現(xiàn)的偏差。通過使數(shù)據(jù)源多樣化并實施嚴格的審查流程,目的是創(chuàng)建公平和包容的AI系統(tǒng),為各行業(yè)用戶提供公正準確信息。

生成式AI對用戶搜索行為的影響

生成式AI對準確搜索的最重要影響之一是增強搜索體驗本身。用戶不再需要大量篩選鏈接,偶然地發(fā)現(xiàn)尋求的答案。通過簡單查詢,生成式AI立即采取行動,提供明確針對用戶需求量身定制的詳細和準確搜索響應。
無論是計劃越野冒險還是研究量子物理學復雜性,生成式AI都能消除雜項,準確提供用戶的搜索目標。可輕松解決會混淆傳統(tǒng)搜索引擎的復雜問題,使用戶能夠將全面細致的見解提煉成易于理解的格式。
但生成式AI的影響不僅是使搜索更方便,它催化了處理信息方式的范式轉變。
學習更高效和容易獲得,因為AI充當知識淵博的指南,以適合我們偏好的方式毫不費力地提供信息。
用戶不再僅是被動瀏覽網(wǎng)頁的旁觀者,他們將成為搜索旅程的積極參與者。AI驅動的響應充滿了細節(jié),激發(fā)用戶的好奇心,推動進一步探索的心理。
隨著過去的挫敗感讓位于新發(fā)現(xiàn)的賦權和效率感,用戶行為將不斷發(fā)展。知識尋求之旅即將變革,這將永遠改變線上與線下的數(shù)字互動。
隨著生成式AI重塑搜索格局,互聯(lián)網(wǎng)面臨一個緊迫問題:還有哪些可能性即將出現(xiàn)?生成式搜索功能的應用,遠超出回答復雜查詢的范圍。

生成式 AI 在搜索中的應用

生成式人工智能打破了傳統(tǒng)搜索引擎的界限,開辟了新的可能性前景。從巧妙地回答復雜的問題到促進創(chuàng)造性表達和個性化搜索結果,其影響廣泛而深遠。

回答復雜問題

用戶不再受關鍵字匹配算法的限制。借助生成式AI,范圍擴大,即使最復雜查詢也可獲得全面詳細的答案。

想象一下,品牌尋找從紐約市到洛杉磯海岸的最佳路線,生成式AI會憑借精確和高效的搜索模式,生成全面響應,為用戶提供一系列運輸選項、旅行時間和成本明細。AI成為值得信賴的旅行顧問,簡化流程并使用戶能夠做出明智決定。

生成創(chuàng)意內容

生成式AI具有超越信息檢索領域,并進入創(chuàng)造力領域的令人信服的能力。它成為有抱負的藝術家、嶄露頭角的作家和有遠見的營銷秘書。

通過利用AI,企業(yè)可為專屬營銷材料解鎖創(chuàng)意內容源泉,用一絲創(chuàng)新吸引觀眾。企業(yè)可利用這種力量,讓生成式AI為營銷活動注入活力,生成與目標受眾產(chǎn)生共鳴的內容。

個性化搜索結果

一刀切的搜索結果時代即將結束,用戶將不再被不相關信息淹沒,相反,他們將獲得符合特定需求的精選結果。

生成式AI通過復雜算法和機器學習適應用戶行為,隨著時間推移,完善對個人偏好的理解,了解用戶好惡、瀏覽模式和興趣。這種轉變預示一個新時代——搜索旅程將根據(jù)用戶需求量身定制,這是一種定制體驗,可確保每個查詢都能準確產(chǎn)生用戶尋求的內容。

借助生成式AI,數(shù)字環(huán)境變得相關且高效,使用戶擺脫信息過載的不堪重負。

個性化搜索結果的含義遠超出個人滿意度。配備生成式AI的企業(yè)可快速完善B2B營銷策略,AI對用戶行為的洞察,使企業(yè)能準確定位受眾,確保產(chǎn)品和服務在正確時間呈給正確的人。生成式AI成為營銷創(chuàng)新的催化劑,推動企業(yè)取得更大成功和客戶滿意度。

未來已來?

大規(guī)模生成個性化、相關內容的能力將改變互聯(lián)網(wǎng)游戲規(guī)則。借助生成式AI,營銷活動可演變?yōu)榱可矶ㄖ企w驗,在更深層次與個人共鳴。

創(chuàng)成式搜索的個性化搜索結果和量身定制內容推薦,使企業(yè)能與受眾建立有意義聯(lián)系。通過了解用戶行為、偏好和興趣,企業(yè)可提供針對性消息進行傳遞、增加體驗,引起個人共鳴。

想象一下,一家B2B軟件提供商尋求通過個性化營銷活動,吸引潛在客戶,于是利用生成式AI,根據(jù)行業(yè)特定數(shù)據(jù)和偏好,生成定制建議、解決方案見解,甚至虛擬產(chǎn)品演示。

AI轉變?yōu)樘摂M顧問,提供量身定制建議,以滿足每個企業(yè)獨特需求和挑戰(zhàn)。通過提供針對性和高度相關的B2B內容,軟件提供商可與潛在客戶建立更牢固聯(lián)系,在競爭激烈的B2B環(huán)境中推動參與并培養(yǎng)品牌忠誠度。

隨著生成式AI被整合到營銷策略中,企業(yè)可預期更高水平用戶參與度和轉化率。通過在用戶需要時,以符合偏好方式,準確向用戶展示他們需求之物,企業(yè)可培養(yǎng)一種信任感和真實感,反過來又增強了品牌忠誠度,并鼓勵客戶成為品牌擁護者。

營銷的未來是戰(zhàn)略的微調,創(chuàng)造力無止境,有意義的聯(lián)系是大規(guī)模建立的。



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END

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本文作者: 17PR https://www.niaogebiji.com/article-622965-1.html

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